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      FluorCam移動便攜式葉綠素熒光成像系統應用于草地原位研究

      發布時間: 2023-05-09  點擊次數: 606次

      FluorCam移動便攜式葉綠素熒光成像一個輕巧的可移動式便攜系統,配備專用電池以及三腳架,適用于在野外和室內對葉片和植物、生物結皮等進行葉綠素熒光動力學分析 

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      對于貼地植物和生物結皮等,成像系統自帶暗適應室,可直接原位遮光進行暗適應及測量,成像面積31.5mm×41.5 mm,適合成片、單株或者單個葉片成像。對于株高較高或葉片較大的植物,還配備了暗適應葉夾及更多暗適應室方案(可聯系易科泰咨詢)

      功能特點:

      · 可自己編輯測量實驗程序(protocol

      · 具備自動重復測量功能

      · 既能進行持續光化學光成像測量,又可進行PAM成像測量

      · 高分辨率鏡頭,1360×1024像素,在最高圖像分辨率下時間分辨率可達每秒20幀,具備快照模式、動態視頻模式(binning模式)

      · 多色矩陣光源:測量光620nm,飽和脈沖光可選白光、紅光或藍光,光化學光可選白光、紅光或藍光,4塊超亮LED光源板,每個光源板由5×5 LEDs陣列,尺寸4×4 cm

      · 完備的自動測量程序,可自由對測量程序進行編輯

                    Fv/Fm:測量參數包括Fo,Fm,Fv,QY

                    Kautsky誘導效應:Fo,Fp,Fv,Ft_Lss,QY,Rfd等熒光參數

          熒光淬滅分析:Fo,Fm,Fp,Fs,Fv,QY,ΦII,NPQ,Qp,Rfd,qL50多個參數

        光響應曲線LCFo,Fm,QY,QY_Ln,ETR等熒光參數

        獲得的所有參數都有數值及成像圖,并且均可保存、導出。

      · 成像預處理:程序軟件可自動識別多個植物樣品或多個區域,也可手動選擇區域Region of interest,ROI。手動選區的形狀可以是方形、圓形、任意多邊形或扇形。軟件可自動測量分析每個樣品和選定區域的熒光動力學曲線及相應參數,樣品或區域數量不受限制(>1000

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      測量實例:

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      參考文獻:

      1. Shomali A , Aliniaeifard S , Didaran F , et al. Synergistic Effects of Melatonin and Gamma-Aminobutyric Acid on Protection of Photosynthesis System in Response to Multiple Abiotic Stressors[J]. Cells, 2021, 10(7):1631.

      2. Rao L, Li S, Cui X. Leaf morphology and chlorophyll fluorescence characteristics of mulberry seedlings under waterlogging stress[J]. Scientific Reports, 2021, 11(1): 1-11.

      3. Rane J, Sharma D, Ekatpure S, et al. Relative tolerance of photosystem II in spike, leaf, and stem of bread and durum wheat under desiccation[J]. Photosynthetica, 2019, 57(4): 1100-1108.

      4. Giudici G N M. Combined chlorophyll fluorescence techniques to study environmental impact on the mountain moss Polytrichum commune[J]. Czech Polar Reports, 2021, 11(1): 161-173.

      5. Jung J Y, Min C W, Kim S W, et al. Proteomic Analysis of Ginseng (Panax ginseng CA Meyer) Fluid Proteins under Salt Stress[J]. Agronomy, 2022, 12(9): 2048.

      6. De Agostini A, Cogoni A, Cortis P, et al. Heavy metal tolerance strategies in metallicolous and non-metallicolous populations of mosses: Insights of γ+ β-tocopherol regulatory role[J]. Environmental and Experimental Botany, 2022, 194: 104738.



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